1月21日,全球OCR领域公认最权威的学术会议“2017国际文档分析与识别大会(ICDAR)”揭晓2017 ICDAR竞赛结果,360企业安全人工智能团队凭借深度学习OCR技术获得自然场景中文文字识别比赛第一名。
由吴恩达与斯坦福大学其它五位斯坦福大学科学家组成的研究小组正在研究如何利用人工智能技术预测人类的死亡时间,从而改善对其的姑息治疗程度,或者对患有严重疾病的患者提供专门的护理。
很多人都觉得机器学习和人工智能过于高深,仅有少数聪明绝顶的计算机科学家才能创建AI模型。一些人想要打破这种困局,并且酝酿了一个计划......
贝克休斯通用电气(Baker Hughes GE)和Nvidia开展合作,将人工智能和分析技术引入石油和天然气行业,目标是从传感器、天气、钻井和地震数据中获取数据并令运营更具预测性。
我们通常会认为监控摄像头是数字化的眼睛,监视着我们,或者是为我们进行监视,具体是哪种情况取决于你的立场。但实际上,它们更像是舷窗:只有当有人通过它们看时才有用。有时候这意味着会有人监看监控视频,通常是同时监看多个视频窗口。
人工智能是真实存在的。但是,成功地将AI付诸行动,并不是像在公园散步那么简单,这需要重新思考业务。这带来了越来越大的压力,最近的一项调查显示,有53%的高管称,由于人工智能的到来,他们的行业已经“经历了颠覆”。
我们处在的时代中一再被告知人工智能和自动化将会破坏人类的工作。与此同时,大部分西方世界却面对极低的生产力水平而努力挣扎。
对于消费者来讲,AI仍是一个非常非常新的领域。谁能告诉我,AI手机与智能手机到底有何区别?——问题摘自围观了很多场“AI手机”发布会的网友。基于此,我们注意到了荣耀V10,它是近期比较热门的“AI手机”,同时也是本文的主角,话题只围绕“AI”展开...
企业要实现持续性的业务创新,需要一个强大、灵活、高效、智能的IT架构的支持。对此,IBM Cloud 云平台集成了物联网、区块链、大数据分析与人工智能等前沿技术,能够加速企业实现云上智能。
如今,越来越多的领域都在关注如何利用情感识别技术记录情感,连接用户,洞察用户需求。包括联合利华、宝洁、玛氏、本田、凯洛格、可口可乐等在内的诸多大型公司都在试图采用情绪识别来分析和测试客户对其营销的反应。
在历经数十年的研究实验之后,人工智能(AI)现已迎来其黄金时代。如果当今市场上所有能够产生大量数据(大数据)的经济行业需要继续保持目前的发展态势,那么其将必须接受技术革新,而这些行业具体包括金融、通信、能源、医疗、移动或制造业等。
原油价格在2008年达到了创纪录的高点,每桶原油的价格冲到了150美元以上,刺激了投资者的淘金热,这些投资者一直在投资这个前景无限的行业,依靠价格的起起落落获利。
分析公司451 Research在上周发布的"Voice of the Enterprise Digital Pulse"调查中,挖掘出一些关于企业如何接受新兴技术的信息。
一部分人认为人工智能可以消除人类偏见。在商务、医药、学术、打击犯罪等领域,即使是简单的统计工具也远超人类。还有一部分人反对AI将偏见系统化,因为即使偏见未被编入程序,AI也自带偏见。
微软研究实验室最新开发了一项人工智能技术,可以从类似字幕的文本描述中生成图像,更关键的是,它被编程为尤其关注单个词汇。
对于人工智能的粉丝和采用者来说,2017年是令人兴奋的一年。进入2018年,我们想看看未来将要发生什么。有一件事是肯定的:我们刚刚开始这个旅程,今后一年会有很大的成功以及巨大的失败。
人工智能(AI)和机器学习是许多企业的流行语,但很少有人能够发挥这些技术的全部潜力不过,2018年可能是很多企业开始更多战略实施并开始意识到人工智能的一年。