尽管所谓“深度神经网络”已经帮助机器学会如何利用自然语言进行交谈、驾驶汽车、游玩电子游戏并夺取围棋赛冠军,甚至绘制梦境、画画并推动科学发现,但其同时亦给创造者们带来新的挑战。
回顾刚刚过去的2017,我们可能会有一种感觉:周围谈论大数据的声音越来越小。一个佐证是在2017年底举办的"北向论坛"上,现场参会人员投票预测了2018年的热词,在21个候选词中,去年还入选的"大数据"本次没能进入前十,得票只有寥寥数票。
人工智能和机器学习正在越来越多地承担IT服务台、网络安全和其他IT的任务,引发了人们对人工智能给工作(即使在IT行业)带来长期影响的密切关注。
年会聚焦软件支撑智能经济和实体产业发展,就软件如何支撑制造强国、网络强国和数字中国建设等方面,各路专家大咖观点聚汇、前瞻思想交叉激荡,创新成果将影响未来产业发展走势。
人工智能模型首次在斯坦福大学(Stanford University)的阅读测试中超越人类,该阅读测试被用于衡量神经网络认知能力。
英特尔表示,该公司同法拉利的合作将推动人工智能(AI)的到来,“从根本上”改变体育转播内容的创作和发行。
Naveen G. Rao,英特尔公司全球副总裁兼人工智能产品事业部总经理,他同时也是一名神经网络科学家、处理器架构师和企业家。在CES 2018上,科技行者与他进行了深入的对话。
在刚刚过去的2017年,全球大大小小数百万个公司遭遇了不同程度的网络攻击。数万个漏洞利用、近十万个恶意软件变种、上千个僵尸网络以及数百个0Day漏洞,让全球网络安全形势再次告急。
值辞旧迎新之际,科技行者公布人工智能2017年度评选,涵盖10大AI事件、50家AI公司、61位AI人物,以记录2017年在人工智能上的重大进步。
2018年将成为网络领域的多事之秋。像软件定义广域网(SD-WAN)这样的软件定义技术正在形成,能够为厂商和解决方案提供商提供巨大机会,并获得良好的经常性收入,同时在更具有粘性的客户中获得更多销售量。
在贝叶斯方法家族当中,马尔可夫链蒙特卡洛方法(Markov chain Monte Carlo methods)显得尤为神秘。
激动人心的2017年已结束,博客WildML的作者、曾在Google Brain做了一年Resident的Denny Britz,就分享出这一年他对AI和深度学习领域重点事件的回顾与梳理。可以说,这16个要点,能在让你在人工智能圈子里装逼一年不落伍!
零售人工智能初创公司Rubikloud Technologies今天宣布,在新一轮的融资中获得3700万美元。