英格兰队的这粒球到底进了没？？

你能看到足球场上的每一个决定吗？

你能看到我们所谈论的速度吗？

谈到世界杯上的最大“门线悬案”之一，大部分球迷都会想到著名的“兰帕德冤案”。

 “门 线 悬 案 ”

在2010年南非世界杯1/8决赛中，英格兰对阵德国，上半场，克洛泽和波多尔斯基帮助德国取得2-0的领先优势，当比赛进行到37分钟的时候，英格兰凭借厄普森的头槌扳回一城。仅仅1分钟后，当届世界杯最大的争议出现了：兰帕德禁区弧顶处起脚射门，皮球击中横梁下沿，随后又反弹到球门线，落地时被诺伊尔抱住。由于球速很快和角度限制，主裁和边裁都无法确认是否已经越过门线，最终没有判进球有效。就这样，世界杯最大“门线悬案”诞生。

 此后，英格兰队士气低落，再被进两球，惨被淘汰，而这个球的判罚引起的巨大争议是世界杯无法抹去的历史。

“球到底进了没有”？

在经过“兰帕德冤案”之后，2010年欧足联当即作出决定：在当赛季的欧冠联赛中增设“底线裁判”一职，站在两边球门附近的底线位置，专门判断处于门线附近的皮球是否完全越过球门线。不过，这种靠肉眼近距离观察的做法效率很有限。

而国际足联在2010年世界杯后也重启了“门线技术”的讨论。不久之后，在2014年巴西世界杯比赛中，国际足联首次采用了一种先进的球门线技术系统（GLT） - “GoalControl”。

“这是有史以来第一次将人工智能和机器学习应用于足球。”

—— Daniel Marchwinski

 GoalControl首席执行官

最让球迷心烦的可能就是不断的查看回放来确认一个球到底进了没有？自己喜欢的球队到底是不是含冤出局？（非球迷也不会喜欢这种情况）GoalControl利用科技解决了这项世界上最受欢迎的运动之一中会遇上的麻烦事儿。

GoalControl提供的是一项4D技术，每座球场上空安装14台高速摄像机，每个球门由7台摄像机监控，高速摄像机每秒拍摄500帧画面(普通安防监控帧率是25帧/秒)，即每隔2毫米一帧画面。

在戴尔的帮助下，GoalControl 利用AI（人工智能）和机器学习技术等先进科技，基于戴尔Precision专业工作站等设备，来进行复杂分析运算，戴尔Precision工作站具有新一代双路性能，能快速有效地运行各种复杂和严苛的应用程序。搭载全新双英特尔®至强™处理器可扩展系列，在定制双处理器时每个处理器可配高达28个内核或总共56个内核，实现强大通用计算能力，可轻松应对大型数据分析任务。

从每个球门上空的七个摄像头获取数据，迅速计算出球是否越过门线，三维空间分辨率达到5毫米。之后GoalControl系统会立即作出判断并发送加密指令，裁判手腕上的专用电子表将会震动、闪烁，如果确定球过了门线，手表上就会显示“Goal（进球）”，整个过程在一秒钟内便可完成。

这是一次科技的革新，也是有史以来第一次将人工智能和机器学习应用于足球，这将最大程度减少误判。

冰火两重天，科技改变今天

2010世界杯，英国队兰帕德射门击中横梁下沿反弹越过门线，没有“GoalControl”门线技术，乌拉圭主裁判拉里昂达判罚进球无效；

2018世界杯，法国队博格巴射门击中横梁下沿反弹越过门线，有了“GoalControl”门线技术，乌拉圭主裁判库尼亚判罚进球有效！

历史总有着惊人的巧合

今年的世界杯，意大利、荷兰倒在了预选赛，卫冕冠军德国折戟在了小组赛（心疼勒夫三秒钟），接着葡萄牙、阿根廷也都被淘汰出局（心疼梅西三秒钟），昨晚连西班牙队也在点球大战中倒下了。剩下的队伍，包括英格兰能走多久，除了战术，士气和经验，希望科技也能助其一臂之力，让足球的魅力在赛场上更加自由、公正地展现。